采用连通图谱技术，综合生物信息学、医学、药学、数学、人工智能、大数据等跨学科知识，开发了基于转录组大数据和人工智能的DrugMine新药研发平台。该平台整合了约14000套、20万组样本转录组数据，涵盖了约300种人类细胞或组织，包含约3000种化学小分子、天然产物、生物大分子、细菌、病毒、细胞和生活方式。生物数据远远比传统的化学数据更能精准反映人体细胞/器官的状态，因而基于此类生物信息方法预测的准确率远远高于传统的基于化学信息的方法。因此，DrugMine平台具有以下优势：（1）可以更准确地预测已上市药物可能具有的新的适应症；（2）可以更加快速地、系统地、低成本地开展已上市药物新适应症（老药新用）的研究。
